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Claves de la noticia
- OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna para ampliar su oferta de modelos más asequibles.
- Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida; Luna, 0,10 y 0,50 dólares.
- El despliegue empieza en ChatGPT Work, Codex y la API; todavía no en Chat.
GPT-6 Sol y Luna ya son oficiales. OpenAI los ha presentado este 22 de septiembre como opciones de menor coste dentro de la generación inaugurada por Astra. El anuncio importa especialmente a quienes usan agentes para programar o procesar documentos: la rebaja permite replantear qué tareas merece la pena automatizar y cuánto presupuesto dedicar a cada una.
La compañía atribuye a Sol aproximadamente la mitad de errores que a su predecesor en una evaluación interna de factualidad. La muestra reúne conversaciones que habían provocado errores y no representa el uso habitual. Es una mejora anunciada bajo esas condiciones, no una garantía de que cualquier respuesta vaya a ser el doble de fiable.
Sol y Luna comparten contexto, pero no precio
Las fichas técnicas fijan para ambos una ventana de 1.050.000 tokens y un máximo de 128.000 tokens de salida. Un token es una unidad de procesamiento de texto, no una palabra completa necesariamente. OpenAI orienta Sol a programación compleja y trabajo con agentes, mientras sitúa Luna en tareas delimitadas y de gran volumen.
| Modelo | Entrada | Lectura en caché | Salida |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2 | 0,20 | 10 |
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,01 | 0,50 |
De esos precios sale una comparación sencilla: con la misma cantidad de entrada y salida, Luna cuesta una vigésima parte que Sol, antes de otros cargos. Compartir tamaño de contexto no significa resolver igual una tarea. La ventana expresa cuánto material puede recibir el modelo; no mide cuántos errores cometerá al interpretarlo.
Por ejemplo, un servicio que acumule un millón de tokens de entrada y 200.000 de salida, repartidos entre peticiones cortas sin caché, pagaría 4 dólares con Sol: 2 por la entrada y otros 2 por la salida. Con Luna serían 0,20 dólares: 0,10 más 0,10. Es un cálculo sobre las tarifas publicadas, no una medición de consumo real.
Ese presupuesto supone el mismo volumen facturable en ambos casos y excluye herramientas y recargos. Si un modelo necesita más intentos, razonamiento o revisiones, cambia la cuenta. Para una automatización de documentos, la comparación útil consiste en medir el coste de obtener un documento correcto, contando los reintentos, además del precio del primer resultado.
La caché cambia la factura de los agentes largos
OpenAI acompaña el lanzamiento con mejoras en la reutilización del contexto. Los prefijos compartidos que cumplan los requisitos pueden beneficiarse de la caché dentro de una ventana de 30 minutos. También estrena herramientas para observar los aciertos y diagnosticar por qué una petición ha perdido esa reutilización.
El efecto se entiende con un asistente que consulte repetidamente las mismas instrucciones y documentos. Volver a enviar ese contenido no obliga siempre a pagarlo como entrada nueva. Las lecturas reutilizadas tienen su propia tarifa, aunque crear la caché también cuesta dinero. Por eso un descuento sobre lecturas no equivale a descontar ese porcentaje de toda la factura.
Hay otra mejora relevante: GPT-6 permite ajustar el esfuerzo de razonamiento entre respuestas conservando contexto reutilizable, si se aplica el mecanismo documentado. Un agente puede reservar más procesamiento para una decisión difícil y reducirlo después. El ahorro dependerá de cómo esté construida la aplicación y de cuánto contexto consiga reutilizar.
Dónde se pueden usar desde hoy
La documentación de producto sitúa Sol y Luna en ChatGPT Work y Codex para suscriptores Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Los usuarios Free y Go pueden acceder a Luna desde la aplicación de escritorio. OpenAI indica que el despliegue es gradual durante el día, de modo que la aparición en el selector puede variar entre cuentas.
Esta disponibilidad no debe confundirse con Chat: los nuevos modelos todavía no llegan a esa experiencia en el lanzamiento. Tampoco las tarifas de la tabla son el precio de una suscripción a ChatGPT. Son importes por consumo de la API, donde los identificadores son gpt-6-sol y gpt-6-luna.
En ese canal, ambos ofrecen esfuerzo de razonamiento medio por defecto. Sus fichas establecen además un detalle de presupuesto: superar 272.000 tokens de entrada en una petición activa tarifas superiores para la petición completa. Conviene distinguir la capacidad máxima de contexto del tramo de precio estándar antes de enviar repositorios o expedientes enormes.
Una rebaja que conviene comprobar con tareas reales
El lanzamiento amplía el abanico para trabajos como los que OpenAI impulsa con Astra for Law y su búsqueda documental jurídica. El punto práctico es poder separar pasos: localizar y clasificar material, extraer datos, y después revisar una conclusión compleja. Cada fase puede exigir un equilibrio distinto entre coste y precisión.
Una prueba útil mantendría constantes los documentos, las instrucciones y el criterio de aceptación, y anotaría gasto, tiempo y correcciones humanas. La diferencia de veinte veces en tarifas entre Sol y Luna es verificable; que Luna sea suficiente para un flujo concreto sigue siendo una pregunta que hay que probar. Ese es el margen de decisión que abre este lanzamiento para pequeños equipos y desarrolladores.
